一种心电信号分类方法和装置

本申请公开了一种心电信号分类方法和装置，涉及心电图分析领域，包括：基于双向神经网络，根据导联类型，特征化采集的心电信号序列得到多组导联特征；将多组导联特征输入空间特征网络得到第一空间特征，并将多组导联特征输入生理特征网络得到第一生理特征；空间特征网络基于导联结构邻接图对图神经网络训练得到；导联结构邻接图通过预设多组训练导联特征生成得到；生理特征网络基于心脏生理结构数据对图神经网络训练得到；空间特征网络和生理特征网络均基于对比学习进行优化；基于门控机制，对第一空间特征和第一生理特征进行特征融合，得到第一融合特征；基于多层全连接网络，对第一融合特征进行分类预测，得到心电信号序列的分类结果。