基于大模型思维链的多模态机器翻译方法及系统

本发明涉及机器翻译技术领域，公开了一种基于大模型思维链的多模态机器翻译方法及系统。该方法包括：获取待翻译源语言文本以及与待翻译源语言文本相关联的多模态数据；确定待翻译源语言文本对应的文本特征向量以及确定多模态数据对应的多模态特征向量；基于预设语言模型对文本特征向量以及多模态特征向量进行跨模态特征融合，得到多模态融合特征，并确定跨模态特征融合过程对应的推理路径；基于多模态融合特征确定目标翻译结果，目标翻译结果包括目标语言文本，并基于推理路径确定目标语言文本对应的思维链推导过程。本发明增强了翻译结果的可解释性，便于用户理解翻译的依据和过程，显著提升了翻译的质量和可靠性。