一种有雾天气中塔杆的识别方法及相关产品

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一种有雾天气中塔杆的识别方法及相关产品
申请号:CN202410892664
申请日期:2024-07-04
公开号:CN118865118A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明电力维护技术领域,具体涉及一种有雾天气中塔杆的识别方法及相关产品,包括:获取塔杆的坐标数据,并获取坐标位置处的原始图像;对原始图像进行预处理,获取无雾图像;结合多尺度分析和自适应阈值技术对无雾图像进行边缘检测,识别无雾图像中的细长结构;结合特征融合和注意力机制从多个细长结构中识别出塔杆;本发明通过多层次模糊处理和拉普拉斯分解,获取更清晰的无雾图像;结合多尺度分析和自适应阈值技术进行边缘检测,识别无雾图像中的细长结构;最后通过对特征融合和注意力机制的应用,从多个细长结构中精准识别出塔杆;有效解决了有雾天气条件下塔杆识别的难题,提高了识别精度和可靠性,保障了电力、通信和交通等领域的安全运行。
技术关键词
细长结构 识别方法 无雾图像 高斯模糊图像 阈值技术 边缘检测 天气 像素点 注意力机制 融合特征 多层卷积神经网络 多尺度 拉普拉斯 场景 直方图均衡化 坐标系 高斯滤波器
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