摘要
本申请公开了一种面向企业、政府的大脑服务一体化管理系统及方法,涉及智能管理领域,其通过实时获取包含多维特征的产业指标异常事件,定位服务拓扑中的焦点组件及其上下游关联节点,结合数据血缘信息提取关键上下文;接着对原始日志进行语义嵌入编码,将非结构化的日志文本转化为可计算的向量空间表示;最终通过大模型驱动的特征流形搜索引擎,将结构化异常事件特征与日志语义向量进行跨模态关联匹配,自动生成智能报告。该体系有效解决了传统方案中服务链路断层分析、异构数据关联困难、人工经验依赖度过高等痛点,大幅提升复杂系统异常事件的处置效率与决策可靠性。
技术关键词
编码向量
异常事件
一体化管理方法
日志
一体化管理系统
指标
图谱
动态门控
报告
企业
焦点
矩阵
编码模块
语义关联度
节点
生成智能
语义向量
系统为您推荐了相关专利信息
Softmax函数
注意力机制
预测识别技术
序列特征
网络
清扫策略
标记特征
智能清扫机器人
监测点
清扫结构
事件关联模型
异常事件
智能预测方法
标识
电力监控终端
日志数据库
夜光遥感数据
商业
海洋环境因子
机器学习模型