应用于系统日志安全审计的智能预测方法及系统

本发明提供一种应用于系统日志安全审计的智能预测方法及系统，首先获取电力监控系统的历史日志数据集合并进行事件关联性建模，生成日志事件关联模型，接着基于该日志事件关联模型通过规则挖掘算法生成安全事件预测规则库，然后获取实时日志数据流，输入日志事件关联模型得到实时事件关联结果，将实时事件关联结果与规则库匹配生成异常事件预测结果，最后根据异常事件预测结果生成安全审计报告发送至电力监控终端，并依据反馈信息更新规则库参数，从而能够提前预测电力监控系统中的异常事件，提高系统安全审计的智能化水平和安全保障能力。