一种基于混合分解与BiTCN-BiGRU的变压器油中溶解气体浓度预测方法

本发明提出一种基于混合分解与Bi TCN‑Bi GRU的变压器油中溶解气体浓度预测方法，应用于油中溶解气体浓度预测领域。首先，利用改进的自适应噪声完备集合经验模态分解对气体浓度序列进行初步分解。其次，结合样本熵重构子序列，并应用变分模态分解对高熵子序列进行二次分解。最后，构建了Bi TCN‑B i GRU预测模型，利用双向卷积和双向门控机制同时捕捉时序数据的正向与反向特征，对一次分解和二次分解的子序列进行预测，并重构气体浓度序列。与现有技术相比，本发明的预测精度更高，鲁棒性和泛化性更好。