一种产品线全流程智能检测设备及优化分析系统

AITNT
正文
推荐专利
一种产品线全流程智能检测设备及优化分析系统
申请号:CN202510180726
申请日期:2025-02-19
公开号:CN120031542A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种产品线全流程智能检测设备及优化分析系统,涉及生产管理系统技术领域,包括数字孪生建模模块和自适应深度学习分析模块,所述自适应深度学习分析模块利用数字孪生建模模块提供的多层数据进行在线智能分析并生成异常检测与故障预测结果。本发明通过设计有数字孪生建模模块和自适应深度学习分析模块,实现构建和更新生产线的虚拟模型功能,解决传统生产监控中缺乏实时动态数据整合和预测问题,实现生产过程的全流程实时监控和闭环优化,提升生产效率和产品质量。
技术关键词
优化分析系统 深度学习分析 数字孪生建模 智能检测设备 模块 在线智能分析 数据分析单元 环境监测传感器 多模态数据融合 协同通信 多模态传感器 实时数据传输 数据接口 同步单元 模型更新 决策 超声波传感器
系统为您推荐了相关专利信息
1
分类模型训练方法、分类检测方法及装置
分类模型训练方法 教师 编码特征 分类检测方法 学生
2
基于双分支跨域特征融合的红外光与可见光图像融合方法、系统、设备及介质
可见光图像 红外光 融合方法 融合特征 编码器
3
一种基于智能嗅觉芯片的除异味控制方法及装置
智能嗅觉 数据存储单元 局部通风装置 芯片 深度学习算法
4
一种误导性短视频检测方法、系统、设备与介质
短视频 语义相关度 画像 表达式 文本编码器
5
聚丙烯酸/壳聚糖水凝胶材料力学特性预测方法及相关装置
壳聚糖水凝胶 特性预测方法 聚丙烯酸 有限元网格模型 迭代计算方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号