摘要
本申请实施例公开了一种视觉决策模型训练方法及相关方法、装置、设备及介质。视觉决策模型包括编码子模型和决策子模型,通过获取图像数据和视觉事件数据,将图像数据和视觉事件数据输入到编码子模型中,输出融合特征;将融合特征输入到决策子模型中,输出目标动作和目标动作对应的评价值;根据图像数据、视觉事件数据和融合特征确定出编码子模型对应的第一损失;根据目标动作和评价值确定出决策子模型对应的第二损失;根据第一损失对编码子模型进行迭代训练,得到训练后的编码子模型;根据第二损失对决策子模型进行迭代训练,得到训练后的决策子模型;训练后的视觉决策模型包括训练后的编码子模型和训练后的决策子模型。
技术关键词
决策模型训练方法
融合特征
噪声特征
编码器
视觉数据处理方法
解码图像数据
解码器
网络
模型训练装置
输入模块
重构
参数
可读存储介质
数据处理装置
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加权有向图
文本生成方法
概念
大语言模型
结构框架
乳腺超声影像
良恶性分类
深度神经网络
辅助诊断系统
胶囊网络
注意力
胸腔镜
全局特征提取
识别系统
前馈神经网络