重症护理跨机构协同数据处理方法

本发明涉及重症护理跨机构协同数据处理方法，包括以下：定义基于重症护理领域的分层数据模型，将患者的各类包括生命体征、临床诊断、实验室检测结果信息按时间序列进行建模；设计自适应的标准化接口，识别和转换来自不同医院或设备的数据格式；通过标签化技术，为患者数据引入实时动态标签；通过将重症患者的各类包括生命体征、病史、治疗反馈的健康数据转化为多维健康轨迹，使用时序分析对患者病情进行连续性建模；结合深度学习与强化学习方法，建立病情演变的推演引擎；根据历史数据预测病情发展，以及通过模拟不同干预措施对病情的影响，智能推荐治疗策略；根据动态推演结果，生成多种治疗方案，并依据患者的实时反应对干预策略进行动态调整。