摘要
本发明公开了一种配电网的故障分析方法及其装置、电子设备,涉及人工智能领域或其他相关技术领域,该分析方法包括:采集配电网中各个故障节点的暂态录波数据;基于暂态录波数据得到暂态录波向量;将各故障节点的暂态录波向量通过输入层输入至故障分析模型,基于故障分析模型的卷积层输出故障特征向量,并将故障特征向量输入至故障分析模型的长短期记忆网络层,基于长短期记忆网络层输出时序特征向量,将时序特征向量输入至故障分析模型的输出层,输出故障节点的故障原因;基于各个故障节点的故障原因生成配电网的故障分析报告。本发明解决了相关技术中,通过人工辨识或基于特征库匹配的方式对电力数据进行分析和识别,分析效率较低的技术问题。
技术关键词
故障分析模型
超参数
暂态录波数据
故障分析方法
编码
网络架构
节点
策略更新
历史故障数据
神经网络模型构建
记忆
验证算法
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生成随机
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