摘要
本发明公开了一种基于负载电压电流信号的智能功率分析与谐波检测方法,属于谐波分析技术领域,通过传感器对待测负载的电压信号和电流信号进行采集;对采集的信号进行处理,调整至ADC的合适输入范围内,利用ADC将模拟信号转化为数字信号;采用锁相环电路对数字信号进行频率跟随处理,使锁相环电路的输出信号与输入信号在频率和相位上保持一致;构建BP神经网络模型,采用了自适应学习率调整策略,从而优化了网络的训练过程;将输出信号经过FFT处理后输入到训练好的BP神经网络模型中进行功率分析与谐波检测。针对小样本神经网络的特点,本发明创新性地采用了自适应学习率调整策略,从而优化了网络的训练过程,避免了传统方法中依赖大量数据的局限性。
技术关键词
谐波检测方法
BP神经网络模型
锁相环电路
信号
电压控制振荡器
谐波分析技术
频率
功率因数
有功功率
更新模型参数
生成对抗网络
数据
有效值
电流值
低通滤波器
系统为您推荐了相关专利信息
隔离型开关
信号处理单元
电容
滤波单元
稳压二极管
柔性配电变压器
电路仿真模型
换流器
可行性验证方法
三相全桥
加速踏板信号
误踩加速踏板
新能源汽车
软件算法
紧急制动系统
航空活塞式发动机
电控单元
主控芯片
点火线圈控制
控制单元