银行可疑交易特征自动识别方法及装置

本发明公开了一种银行可疑交易特征自动识别方法及装置。收集银行交易记录，并对记录中的文本进行标准化处理，处理内容包括转账、消费、ATM取现等常见交易类型。然后，对标准化后的文本进行分词处理，提取关键信息词汇，并构建词汇表，该词汇表用于后续的Word2Vec模型训练。Word2Vec模型采用Skip‑Gram架构，通过预测上下文词来训练生成词向量，捕捉交易特征词汇之间的语义关系，并采用负采样方法减少模型计算量。训练过程中使用最大对数似然函数作为损失函数，优化模型参数。训练完成后，通过验证生成的词向量评估模型对可疑交易特征的识别精度，并根据验证结果进一步调整模型参数，以获得更准确的可疑交易识别模型。