摘要
本申请涉及编程教育机器人领域,公开了基于人工智能的编程教育机器人控制系统及控制方法,包括:硬件模块,其包括多个传感器组件,用于采集环境数据,所述传感器包括:摄像头:用于采集环境的RGB图像和深度图像;激光雷达:用于生成环境的三维点云数据;超声波传感器:用于近距离障碍物检测;红外传感器:用于低光或黑暗环境中的障碍物检测;传感器数据处理模块,其用于对传感器采集的环境数据进行预处理,去除噪声并进行特征提取,以便于后续的深度学习处理深度学习与特征提取模块。本发明通过深度强化学习和多模态数据融合技术,提升了机器人在复杂环境中的自主学习和决策能力,使其能够实时适应环境变化并优化行为。
技术关键词
编程教育机器人
环境感知信息
深度强化学习算法
多模态数据融合
路径规划算法
控制系统
障碍物
特征提取模块
LiDAR点云数据
超声波传感器数据
三维点云数据
红外传感器
决策
机器人控制
传感器组件
神经网络对图像
数据处理模块
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