摘要
本发明属于缺陷检测技术领域,公开了一种基于Transformer模型的零件表面缺陷检测方法及系统。所述方法包括:获取若干待检测图像,并对各待检测图像进行灰度处理以获取各灰度图像;对各灰度图像进行滤波处理以得到LL原始子带、LH原始子带、HL原始子带及HH原始子带;并同时引入固定增益因子及动态增益因子对LH原始子带、HL原始子带及HH原始子带进行增益以得到LH增益子带、HL增益子带、HH增益子带;对所述LL原始子带,及各增益子带分别进行逆滤波操作得到空间域图像;对空间域图像与灰度图像进行融合操作得到目标图像;将目标图像输入Transformer模型,以输出缺陷识别结果。本发明可有效进行微小尺寸的缺陷识别。
技术关键词
零件表面缺陷检测方法
检测零件表面
零件表面缺陷检测系统
高通滤波器
低通滤波器
高分辨率相机
因子
处理单元
横向特征
图像获取模块
滤波算法
索引
缺陷检测技术
动态
编码
重构
微小尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
零件表面缺陷
融合深度学习模型
三维扫描设备
偏差
注意力机制
多路开关量
电子开关模块
微控制器
控制开关
直流电源
IEPE传感器
采集卡
信号调理电路
通信接口模块
数据采集电路
微波检测方法
红外滤波器
低通滤波器
衰减器
线缆连接器