摘要
本申请提供一种巨星座测控数传任务的规划方法、装置、电子设备及介质,涉及多卫星任务规划技术领域,本申请面向超大规模星座的测控数传一体化任务调度策略,在于充分结合巨星座中测控与数传任务的复杂约束,通过深度强化学习算法的强大学习与决策能力,高效且合理地为巨星座分配地面站资源,优化任务执行方案,从而兼顾两种任务类型的执行效果,显著提高系统的任务满足率,提升时间资源的利用率;综上通过多维度资源协同优化与动态任务规划,突破传统调度策略在任务容量、响应时效等方面的瓶颈,从而确保星座系统高可靠在轨运行与海量数据的传输能力。
技术关键词
地面站设备
贪婪策略
规划
深度Q网络
测控数传一体化
深度强化学习算法
地面站资源
任务调度策略
电子设备
通信接口
可读存储介质
存储器
超大规模
因子
处理器
参数
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