一种基于图像识别增强的视觉AI精确识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于图像识别增强的视觉AI精确识别方法
申请号:CN202510181697
申请日期:2025-02-19
公开号:CN120107765B
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于图像识别增强的视觉AI精确识别方法。所述方法包括:对待识别图像数据进行场景识别,得到待识别图像数据对应的场景识别数据;根据场景识别数据,从待识别图像数据中识别出场景初始主要数据以及场景初始次要数据;根据场景主要数据增强模型对场景初始主要数据进行识别增强,得到场景增强主要数据;以及,根据场景次要数据增强模型对场景初始次要数据进行识别增强,得到场景增强次要数据;根据场景增强主要数据以及场景增强次要数据,对待识别图像数据的图像内容进行识别,得到图像内容目标识别数据。采用本方法能够有效提高视觉AI识别的效率。
技术关键词
场景 图像特征向量 物体 数据识别模型 精确识别方法 语义向量 空间拓扑关系 视觉 识别模块 置信度阈值 数据分类 识别装置 多视角 计算机设备 存储器 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种面向地理信息线要素数据更新的几何匹配方法
数据更新 线段 计算机存储介质 存储计算机程序 计算机程序产品
2
基于阴影的地面运动目标参数估计方法、装置及设备
参数估计方法 运动 回波 数学模型 地面
3
一种倒车影像优化及预警系统
车载相机 影像 像素点 预警系统 图像块
4
基于AVR单片机的汽车车顶防压报警装置及防压报警方法
多普勒微波传感器 AVR单片机 汽车车顶 报警方法 信号处理模块
5
一种三维重建与语义分割及深度估计联合处理方法与设备
包裹相位 语义分割网络 正弦光栅 三维重建系统 结构光条纹
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号