一种基于蛋白质网络的关键蛋白质识别方法

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一种基于蛋白质网络的关键蛋白质识别方法
申请号:CN202510181746
申请日期:2025-02-19
公开号:CN120126543A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于蛋白质网络的关键蛋白质识别方法,包括:获取蛋白质相互作用数据;根据所述蛋白质相互作用数据构建蛋白质相互作用网络;获取中心性算法,根据所述中心性算法对所述蛋白质相互作用网络进行分析,得到蛋白质的中心性值;获取蛋白质特征,将所述蛋白质特征输入进优化机器学习模型,得到蛋白质重要性预测结果;通过数学优化算法对所述蛋白质重要性预测结果进行优化,得到关键蛋白;根据所述关键蛋白得到蛋白质分析结果。本发明通过全局视角、多数据整合、高效计算和可解释性,在疾病机制解析、药物靶点发现和合成生物学设计中展现出独特优势。
技术关键词
优化机器学习 蛋白质分析 算法 网络 训练机器学习模型 数学 序列特征 有向图模型 交叉验证方法 数据获取模块 随机森林 识别系统 处理器 存储器
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