基于机器学习和BMA模型的台风降雨预测方法和系统

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基于机器学习和BMA模型的台风降雨预测方法和系统
申请号:CN202510182134
申请日期:2025-02-19
公开号:CN120559754A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了基于机器学习和BMA模型的台风降雨预测方法和系统,属于极端天气事件预测技术领域。本发明能够获取特征信息;特征信息包括台风特征、网格空间属性和气象特征;根据特征信息,获取机器学习模型;机器学习模型包括RF模型、SVM模型、KNN模型和XGBoost模型;根据机器学习模型,获取BMA模型;根据BMA模型,得到台风降雨预测数据。本发明能够提升台风降雨预测的准确性和解释力。
技术关键词
降雨预测方法 机器学习模型 模型预测值 计算机可执行指令 XGBoost模型 网格搜索算法 数据提取方法 超参数 风速 气象 标准化方法 可读存储介质 气压 预测系统 动态 处理器 相对湿度
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