摘要
本发明涉及中央空调系统管理技术领域,公开了基于中央空调负荷特性的动态电力管理系统,该系统主要包括负荷特性分析模块、电力需求预测模块、能源分配优化模块和控制执行模块。负荷特性分析模块通过分析中央空调系统历史运行数据,对负荷特性进行分类;电力需求预测模块结合负荷特性分类结果和天气预报数据,预测未来电力需求;能源分配优化模块采用遗传算法,根据预测电力需求和当前电力供应状况,生成最优能源分配方案;控制执行模块则根据优化结果调整中央空调系统运行。本系统通过精确分析负荷特性、预测电力需求并优化能源分配,有效降低了电力成本,满足了中央空调系统的电力需求,提高了能源利用效率,具有显著的经济和环保效益。
技术关键词
电力需求预测
中央空调负荷
电力管理系统
中央空调系统
负荷特性分类
预测电力需求
天气预报数据
历史运行数据
控制执行模块
能源
分析模块
更新模型参数
动态
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遗传算法
梯度下降法
系统管理技术
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