一种模块化储能方舱的运行控制方法及系统

本发明提供一种模块化储能方舱的运行控制方法及系统，其中，本发明实施例通过采集各储能模块的运行参数得到综合运行数据，通过机器学习算法建立储能模块健康状态评估模型，同时从电网公司API接口、用户端智能电表以及历史数据和当前环境参数分析中获取实时电力需求数据，采用遗传算法动态调整各储能模块的充放电策略得到充放电计划，结合深度学习技术对电力供需变化趋势进行预测生成预测结果，采用混合整数线性规划算法确认最优储能模块调度方案得到调度指令，通过在线学习不断优化决策过程，利用强化学习的自适应控制策略生成最佳控制指令，本发明提供的技术方案有效减少能源浪费，延长使用寿命，减少维护和更换，从而降低运营成本提高经济效益。