多模态AIGC冷链货物状态监测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
多模态AIGC冷链货物状态监测方法及系统
申请号:CN202510182587
申请日期:2025-02-19
公开号:CN119887010A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及冷链货物状态监测领域,尤其涉及一种多模态AIGC冷链货物状态监测方法及系统。该方法包括以下步骤:获取冷链货物实时红外监测图像;对冷链货物实时红外监测图像进行目标视觉识别,并进行区域内货物温度分布拟合,构建区域内货物温度分布图;获取冷链货物运输仓中全方位常规监控图像;根据区域内货物温度分布图对所述全方位常规监控图像进行仓内立体布局分布分析,并进行动态温度分布渲染,以得到动态温度分布孪生模型;对动态温度分布孪生模型进行温变波动幅度计算及多时点温变态势预测,从而生成每一个子区域的多时点温变态势预测图。本发明实现了实时,准确评估货物状态,并提供智能化管理决策。
技术关键词
货物状态监测方法 图像 运输路径规划 运输仓 智能货物 动态 货物状态监测系统 节点 多模态 货物包装 三维形态结构 计算机视觉检测 三维点云建模 波动特征 决策 轮廓特征 立体 布局 分布特征 纹理
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于受电弓图像的异常检测方法及系统
异常检测方法 受电弓 碳滑板 语义分割模型 光照
2
一种基于动态标识管控的UGC保全运营方法
运营方法 动态检测系统 标识 文本 双向数据通道
3
基于多模态特征融合的中医舌诊与组方推荐系统
多模态特征融合 推荐系统 融合特征 图像 指数加权移动平均值
4
一种适于戈壁荒漠区域的碳排放检测方法
排放检测方法 多光谱遥感图像 无人机飞行路径 传感器 建模算法
5
基于多级金字塔视差优化的双目场景深度估计方法及系统
金字塔特征 场景深度估计方法 二维卷积神经网络 二维卷积网络 解码网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号