基于通信大数据AI时间序列容量预测的动态阈值告警方法及系统

本发明公开了基于通信大数据AI时间序列容量预测的动态阈值告警方法及系统，属于通信技术领域，本发明要解决的技术问题为传统容量预测算法预测慢、需要补偿值、预测偏差大，且不支持多指标因素预测以及静态阈值算法告警信息不准确，技术方案为：数据收集与预处理：从通信网络的性能管理系统中实时收集各类时序原始数据指标，并对收集到的数据进行时间汇总、网元汇总以及KPI计算处理，获取预处理后的数据；特征分析与建模：对预处理后数据进行特征分析，识别数据的分布规律，并通过前台配置页面预定义AI预测模型的训练数据集数量和预测数据集数量，根据数据分布特点及使用场景选择AI预测模型；Restful API接口封装AI预测模型；根据动态阈值生成告警信息。