一种模型问题定位方法和装置

本申请提供一种模型问题定位方法和装置，应用于人工智能技术领域，用于实现提高模型问题定位的效率和准确性。该方法包括对待检测模型进行N等分，得到所述待检测模型的N个子模型；对所述N个子模型中每个子模型进行异常检测，获取存在异常的至少一个第一子模型；按照预设规则对所述至少一个第一子模型中每个第一子模型的网络节点进行排序，得到所述每个第一子模型的网络节点序列；所述网络节点序列包括每个网络节点的网络层级，以及每个网络层级包含的网络节点个数；按照所述网络节点序列中的排序，分别对所述每个第一子模型的每个网络节点进行检测，确定所述每个第一子模型中的异常网络节点。