一种面向食用菌瓶袋栽工厂化的数字孪生方法

本发明公开了一种面向食用菌瓶袋栽工厂化的数字孪生方法；该方法包括：采集食用菌生长不同时期瓶袋中的图像数据，通过图像处理算法提取特征，分析不同阶段的生长情况，建立与之对应的数字孪生模型；采集食用菌培养房，即菇房内的环境数据，采用机器学习算法分析预测数据变化趋势规律，建立与之对应的数字孪生模型；将食用菌的图像处理结果与环境数据建立联系，在两者的知识模型间建立规则，通过分类算法建立离散控制模型。本发明通过实现食用菌瓶袋栽工厂化的数字孪生，能够实现智能栽培的超前调控，相较于传统人工直接干预方法，极大的提高了调控准确率，缩短了工艺稳定的周期，为食用菌智能化提供了有力支持。