基于潜在扩散模型的采煤工作面尘雾图像去雾方法及系统

一种基于潜在扩散模型的采煤工作面尘雾图像去雾方法及系统，方法包括通过自编码器将尘雾图像压缩到潜空间，并加入平滑损失优化潜空间特征；通过残差连接和特征融合将编码器中间特征直接加入解码器以丰富处理后图像的特征；使用残差相位块提取源图像结构性特征并进行多尺度特征交叉融合，与时间步长一起嵌入去噪U‑Net进行引导去噪；将感知损失和SSIM损失进行结合，并加入对比学习损失优化结果。系统包括摄像头、样本采集器和去雾训练器。本发明该方法和系统能够有效地对煤矿采煤工作面图像去雾，为后续的目标检测和识别提供高清的图像源，提高煤矿安全隐患识别和监测的水平。