基于多视图空间补丁自注意力的流量预测方法

本发明公开了一种基于多视图空间补丁自注意力的流量预测方法，属于图神经网络领域。该方法综合了来自不同角度的数据，以构建一个更全面的表示。多个时间步长的网络流量数据通过补丁操作分割成小块，使用空间‑补丁块自注意力共同考虑时空相关性。本发明以网络流量与网络拓扑结构为输入，在经过迭代训练后，能输出各节点未来的流量预测值，与其它预测方法相比，具有优越的预测性能和计算效率。