摘要
本发明公开了一种基于交叉注意力的时空融合图像降尺度方法,具体涉及遥感图像时空融合技术领域,获取高空间分辨率图像和低空间分辨率图像组成遥感图像对并将遥感图像对划分为训练集和测试集,并对数据进行预处理;将预处理后的训练集图像对输入基于Swi n‑Transformer的U形时空融合网络STF‑UNet中进行多源遥感数据时空融合,从而生成预测日期的高空间分辨率图像以完成降尺度任务。
技术关键词
降尺度方法
注意力
高空间分辨率图像
采样模块
多源遥感数据
采样点
滑动窗口机制
遥感图像数据
图像分割
点对特征
编码器
解码器结构
动态
筛选工具
多尺度特征
上采样
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