一种行业定制化大模型知识检索系统及方法

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一种行业定制化大模型知识检索系统及方法
申请号:CN202510183848
申请日期:2025-02-19
公开号:CN120067297A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种行业定制化大模型知识检索系统及方法,涉及知识检索技术领域,包括:收集与构建模块,用于收集和筛选目标行业的数据,构建行业知识库;模型训练及优化模块,用于利用行业知识库训练深度学习模型,优化模型参数;交互界面模块,支持用户输入检索需求,展示关键信息且带有上下文信息的检索结果,提供结果筛选、排序和导航功能,支持反馈和个性化设置;检索算法模块,依用户需求,借深度学习模型在知识库操作,输出相关结果;个性化推荐模块,用于根据用户的历史查询和反馈,动态调整检索结果,为用户提供定制化检索结果。本发明用于对指定行业进行知识检索,检索结果更加符合用户的个性化需求。
技术关键词
知识检索系统 检索算法 个性化特征 知识检索方法 构建行业知识库 特征工程 训练深度学习模型 模块 识别同义词 向量空间模型 推荐算法 日志数据库 机器学习技术 索引技术 界面 知识检索技术 查询意图 微调单元
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