一种基于用户点单数据的单品推送方法

本发明公开一种基于用户点单数据的单品推送方法，包括：获取门店信息和所有菜品的基本信息，采用倒排索引和B树的数据结构建物料索引；根据用户的当前搜索关键词进行菜品扩展召回，得到扩展召回菜品列表；根据用户的上下文信息和菜品的基本信息，对召回菜品推荐列表进行优化；预测用户对每个菜品的需求评分，确定用户菜品推荐列表；通过计算菜品之间的相似度，调整用户菜品推荐列表的菜品顺序；根据当前最优菜品推荐列表的用户满意程度，重新调整并推送最优菜品推荐列表。本发明提供了一种基于用户点单数据的单品推送方法，通过构建高效的物料索引、优化菜品推荐排序，并结合用户历史数据与实时行为，实现了精准的个性化菜品推荐。