一种风险检测方法、装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种风险检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：收集网络系统的风险日志数据；基于预设的黑名单规则对风险日志数据进行初步检测，获取风险信息；若风险信息表征风险日志数据无风险，则通过自然语言处理模型提取风险日志数据的上下文嵌入特征；通过卷积神经网络模型对上下文嵌入特征进行局部特征提取，获取风险日志数据所属的风险类别；通过模型解释技术，对风险类别进行解释后，确定风险日志数据中对风险类别产生影响的关键词元；将风险日志数据、风险信息、风险类别和关键词元输入已训练的生成式预训练模型，生成风险分析报告。本申请通过生成式预训练模型生成全面且可解释的风险分析报告，提高响应速度和效率。