一种基于人工智能的网络安全管理方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的网络安全管理方法及系统，内容包括构建训练数据集、行为模式建模、网络异常检测和智能决策。本发明涉及网络安全技术领域，具体是指一种基于人工智能的网络安全管理方法及系统，本方案通过构建融合卷积神经网络与循环神经网络的时序行为建模框架，提取用户与设备的行为模式特征；采用对抗生成网络生成多样化攻击样本；结合自监督学习和注意力机制实现多模态异常检测；基于改进的深度强化学习策略优化的决策模型，实现对安全事件的响应策略动态生成与自动调整；有效提升网络入侵检测系统的准确性与鲁棒性，并具备良好的可扩展性与实时性，适用于复杂多变的网络安全防护场景。