结合人员数据的煤矿开采AI安全个性化学习方法及系统

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结合人员数据的煤矿开采AI安全个性化学习方法及系统
申请号:CN202410969664
申请日期:2024-07-19
公开号:CN118941424B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了结合人员数据的煤矿开采AI安全个性化学习方法及系统,涉及煤矿开采技术领域,包括:确定至少一个工种类;确定煤矿开采隐患风险对应到工种类的至少一个风险操作;对每一个风险操作附加初始学习侧重指标;确定多个风险操作之间的相互关联关系;基于多个风险操作之间的相互关联关系和每一个风险操作的初始学习侧重指标,通过AI迭代算法,确定每一个风险操作的最终学习侧重指标。本发明的优点在于:实现了煤矿开采安全学习的个性化方案设计,学习内容侧重可能操作隐患的多个操作,便于从业人员快速掌握与自身工种相关的安全知识,满足煤矿多工种的综合安全学习需求。
技术关键词
个性化学习方法 风险 分析模块 指标 迭代算法 判断算法 关键词 煤矿开采技术 数据 学习系统 元素 关系 误差 指数
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