异常检测方法、装置、电子设备及可读存储介质

本发明提供一种异常检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：接收订单数据；采用神经树模型检测所述订单数据，输出目标订单的异常检测结果，其中，预先通过决策树模型根据历史订单数据对神经网络模型进行自适应调整，得到所述神经树模型。本发明提供的异常检测方法，融合决策树模型和神经网络模型的神经树模型，在异常检测中既能捕捉数据的复杂特征，又能提供易于理解的决策路径。