摘要
本发明公开了一种负荷资源动态聚合与优化调度方法、系统及存储介质,属于能源智能化管理领域,该方法包括以下步骤:获取源端光伏发电板的历史数据,并基于该历史数据构建神经网络模型,预测源端日前和日中的输出功率;获取负荷侧资源在时间尺度上数据,构建多个负荷侧资源的需求功率模型,并根据该需求功率模型,获取多种负荷在日前和日中的预测需求功率;最后根据供需平衡方程和负荷侧资源优化动态聚合方程,以负荷端需求为主进行多目标优化,调控源端的锂电池与光伏发电功率,以经济最优为目标,达到源端与负荷端的供需平衡。本发明发挥需求侧互动响应能力,促进电力供需平衡,提高能源的利用率。
技术关键词
优化调度方法
资源
光伏电池板
动态
光伏发电功率
蒙特卡洛模拟方法
负荷建模方法
神经网络模型
5G基站
电网调度指令
优化调度系统
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储能锂电池
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