摘要
本申请公开了一种CO2输送管道泄漏预测方法及装置,涉及CO2输送管道安全风险评估技术领域,旨在解决相关技术中缺少一种可靠的CO2输送管道泄漏预测方法的问题。该方法包括:获取管道参数、泄漏参数及环境参数;将管道参数、泄漏参数及环境参数输入预测模型,得到预测数据;预测数据包括以下至少之一:管道状态、未来时刻的泄漏率、未来时刻的泄漏量、CO2浓度分布;预测模型为物理信息神经网络模型;根据预测数据、浓度阈值,计算得到危险区域。
技术关键词
管道泄漏预测方法
神经网络参数
生成训练数据
物理
神经网络模型
风险评估技术
预测装置
神经网络架构
泄漏率
饱和蒸汽压
能量守恒
加速度
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