摘要
本发明提供一种基于激光雷达与视觉结合的无人机探测跟踪方法及系统,其中,本发明通过利用分布式计算框架,得到时间戳信息,根据时间戳信息,生成多源数据集,基于多源数据集,采用深度强化学习算法进行数据融合,得到多源异构数据,利用多源异构数据,得到无人机行为模式及预测运动轨迹,根据所述无人机行为模式及预测运动轨迹,通过自组织网络下的智能任务分配协议进行分析,生成最优化的传感资源配置方案,基于所述最优化的传感资源配置方案,对智能视觉传感节点进行处理,得到应急修正程序,根据应急修正程序,集成边缘计算能力,生成无人机探测和跟踪指令;本发明提供的技术方案提高了数据融合的质量和准确性,增强了感知能力。
技术关键词
传感节点
预测运动轨迹
多源异构数据
视觉
深度强化学习算法
生成无人机
分布式计算框架
跟踪方法
能量消耗
参数
模拟仿真技术
混合传感器
时序预测模型
激光雷达数据
动态风险评估系统
模式
系统为您推荐了相关专利信息
全自动焊接系统
焊接路径规划
数据采集模块
焊接电弧温度
数据分析模块
定价方法
资产
多源异构数据
集成机器学习
非结构化文本
关键帧
多特征协同
SLAM方法
鲁棒视觉
动态场景