摘要
本发明公开了一种固井二界面胶结强度预测方法及系统,属于油气井工程固井技术领域,根据每个特征参数的的关联度和权重系数,确定每个特征参数的加权关联度;根据每个特征参数的关联度和权重系数,确定每个特征参数的加权关联度;确定预设的加权关联度的筛选阈值,筛选出各特征参数中大于加权关联度筛选阈值的多个特征参数,根据筛选后的多个特征参数和对应的固井二界面胶结强度,构建多个样本的训练集;构建神经网络模型,通过训练集训练获得用于固井二界面胶结强度预测的预测模型。通过该方法能够实现对二界面胶结强度的准确预测。
技术关键词
强度预测方法
固井二界面
样本
钻井液pH值
水泥浆稠化时间
神经网络模型
误差函数
油气井工程固井技术
训练集
钻井参数
隔离液
节点数
K折交叉验证法
钻井液滤失量
密度
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