产品推荐方法、装置、设备及存储介质

本公开提供了一种产品推荐方法，可以应用于人工智能技术领域。该产品推荐方法包括：获取多个用户的用户信息，用户信息至少包括用户的多个用户特征；基于各个用户访问各个候选产品的访问次数和访问时间，生成各个用户对各个候选产品的偏好值；基于各个用户所对应的用户特征以及各个用户对各个候选产品的偏好值，构建目标用户对应的评分矩阵，目标用户为多个用户中的至少之一，评分矩阵表征各个目标用户喜好访问各个候选产品的概率；基于预设的协同过滤模型，根据评分矩阵，从各个候选产品中预测目标用户的至少一个推荐产品。本公开还提供了一种产品推荐装置、设备和存储介质。