一种结合机器学习的隐式三维地质建模方法、设备及介质

本申请提供了一种结合机器学习的隐式三维地质建模方法、设备及介质，涉及三维地质建模领域，方法包括：获取研究区的原始钻孔数据；通过距离加权的方法，生成预设个数的虚拟钻孔，得到虚拟钻孔数据；对原始钻孔数据进行预处理并划分为训练集以及测试集；通过训练集以及测试集对随机森林模型进行训练和测试；通过训练后的随机森林模型对虚拟钻孔数据的岩性进行预测，得到虚拟岩性预测结果；将虚拟岩性预测结果添加至虚拟钻孔数据，得到第一虚拟钻孔数据；将原始钻孔数据与第一虚拟钻孔数据导入到隐式建模软件中进行三维建模，得到三维矿体模型。通过添加虚拟钻孔以及随机森林模型对虚拟钻孔的预测，构建出更为精确可靠的地质模型。