摘要
本发明公开了故障分析模型的训练方法和故障分析方法、装置、设备及介质,应用于设备故障分析技术领域,可用于金融科技领域。该方法包括:获取至少一种样本设备的至少一个故障类型对应的历史日志;对历史日志进行特征提取,得到样本特征;对历史日志进行标注,得到标签数据;分别基于至少一种故障类型对应的标签数据和样本特征,对线性回归模型进行训练,得到至少一种故障类型的故障分析模型;根据样本设备对应的故障类型,从至少一个故障分析模型中确定目标故障分析模型集合。本发明实施例可以提高设备故障分析的效率。
技术关键词
故障分析模型
故障分析方法
日志
线性回归模型
样本
设备故障分析
关键词
标签
测试特征
特征提取模块
故障分析装置
可读存储介质
数据获取模块
计算机
训练装置
电子设备
处理器通信
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