一种肿瘤图像分级模型的构建方法、系统及介质

本发明公开了一种肿瘤图像分级模型的构建方法、系统及介质，涉及医疗保健信息技术领域，包括从获取原始肿瘤图像开始，通过预处理来提高图像质量，接着评估图像的模糊程度，并根据评估结果调整图像清晰度，循环进行直至图像达到清晰标准，随后获取清晰肿瘤图像并预处理，对清晰图像进行伪影评估，如有伪影则进行去除，并重复评估，直至图像无伪影，最终将无伪影的清晰图像存储，并用于构建肿瘤图像分级模型。本发明通过获取肿瘤图像数据，并根据图像异常系数与肿瘤移动系数进行评估，用于判断肿瘤图像是否模糊，有助于提高构建肿瘤图像分级模型的准确度。