一种基于超分辨生成对抗网络的荧光显微图像超分辨方法及自我-群体迭代升级装置

本发明涉及了一种基于超分辨生成对抗网络的荧光显微图像超分辨方法，包括以下步骤：1.从一台单机或若干台联网的成像装置采集良好成像条件下的普通荧光显微图像；2.将普通荧光显微图像进行图像扩增；3.在本地或云端构建并训练无监督学习超分辨生成对抗网络；4.使用超分辨生成对抗网络读取学习模型中的参数，对低分辨率荧光显微图像进行超分辨处理，由超分辨生成对抗网络中的生成器输出对应的高分辨率荧光显微图像。本发明不仅能快速生成噪声少且细节清晰的荧光显微图像，减少因多次曝光或曝光过度而导致的荧光样品光漂白，而且采用无监督的训练模式，降低了训练数据集的采集难度。