基于光流预测神经网络的荧光显微图像配准方法及装置

本发明公开了基于光流预测神经网络的荧光显微图像配准方法及装置，涉及荧光显微图像处理技术领域，包括数据集构建模块，用于构建包含荧光显微成像样本对的光流训练数据集；模型构建模块，用于构建基于光流预测模型的配准网络模型，对参考图像和待配准图像进行配准操作；设置模块，用于设置配准网络模型的超参数、损失函数和优化方法；训练模块，用于训练配准网络模型；处理模块，利用训练后的配准网络模型对测试图像数据进行配准，并评估配准效果。因此，基于光流预测神经网络的荧光显微图像配准方法及装置，能够准确地预测每个像素的位移量，提高非刚性运动配准的效果，同时提高模型的泛化能力，增强配准的稳定性和全局一致性。