基于离散粒子群的动态多武器目标分配方法

本发明公开了一种基于离散粒子群的动态多武器目标分配方法，包括：根据动态变化的战场态势，建立目标威胁矩阵和武器打击目标的优势矩阵；为避免多机协同空战中武器资源浪费，根据目标紧迫程度设定其最多可被分配武器数目，确保资源利用最大化；根据战场态势信息以及所设置的目标最多可被分配武器数目约束，从武器目标分配问题的离散化特征出发，算法采用复制最优分配片段的方式进行寻优，获得最优分配方案。通过本发明的技术方案，在我方优势、双方均势、我方劣势三种态势下，基于自适应约束的离散粒子群算法(Adaptive Maximum Assignable Weapons Count DPSO，AMAWC‑DPSO算法)在目标毁伤程度、分配次数和弹药消耗三方面均表现出明显优势。