摘要
本发明公开了建筑工程和智能控制技术领域,涉及一种基于数字孪生的混凝土水化热自适应控制方法及系统。方法包括:S1.构建混凝土有限元模型,模拟水化热过程,输出温度和温度应力的模拟数据;S2.基于模拟数据,通过复合卷积神经网络优化冷却水管和传感器的布置方案;S3.按方案布置并采集实时温度和温度应力数据;S4.结合模拟与实时数据,采用BP神经网络和长短时记忆网络预测温度变化,构建动态预测模型;S5.基于预测结果和实时数据,构建WebGL数字孪生平台,可视化数据并修正预测模型;S6.根据修正结果动态调整冷却水管参数,实现水化热自适应控制。还提供了实现该方法的系统,能够精确控制混凝土温度和温度应力,提升工程结构安全性和质量控制效率。
技术关键词
数字孪生
动态预测模型
冷却水
交叉全局人工蜂群算法
无线传感器网络
循环冗余校验方法
应力
优化BP神经网络
卷积神经网络识别
混凝土水化热
参数
混凝土模型
实时数据传输
遗传算法优化
系统为您推荐了相关专利信息
出租车
闭环验证系统
多源交通数据
六边形蜂窝
Viterbi算法
数据价值评价
数据血缘关系
传感器节点
监控工具
区块链共识
数字孪生模型
建筑模型
生成控制指令
信息采集模块
机器学习模型