一种基于数字孪生的混凝土水化热自适应控制方法及系统

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一种基于数字孪生的混凝土水化热自适应控制方法及系统
申请号:CN202510184445
申请日期:2025-02-19
公开号:CN120124266A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了建筑工程和智能控制技术领域,涉及一种基于数字孪生的混凝土水化热自适应控制方法及系统。方法包括:S1.构建混凝土有限元模型,模拟水化热过程,输出温度和温度应力的模拟数据;S2.基于模拟数据,通过复合卷积神经网络优化冷却水管和传感器的布置方案;S3.按方案布置并采集实时温度和温度应力数据;S4.结合模拟与实时数据,采用BP神经网络和长短时记忆网络预测温度变化,构建动态预测模型;S5.基于预测结果和实时数据,构建WebGL数字孪生平台,可视化数据并修正预测模型;S6.根据修正结果动态调整冷却水管参数,实现水化热自适应控制。还提供了实现该方法的系统,能够精确控制混凝土温度和温度应力,提升工程结构安全性和质量控制效率。
技术关键词
数字孪生 动态预测模型 冷却水 交叉全局人工蜂群算法 无线传感器网络 循环冗余校验方法 应力 优化BP神经网络 卷积神经网络识别 混凝土水化热 参数 混凝土模型 实时数据传输 遗传算法优化
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