一种农用智能浇灌方法及系统

本申请提出了一种农用智能浇灌方法及系统，涉及农用浇灌技术领域。该方法包括：数据库构建步骤：构建作物数据库，所述作物数据库存储有不同作物在不同生长阶段对于土壤湿度值范围和灌溉时长需求的数据；灌溉预测步骤：将用户输入的作物选择信息、以及传感器检测的当前土壤湿度值，送入机器学习模型中，得到灌溉需求预测信息；所述作物选择信息包括对作物种类和生长阶段的选择信息，所述灌溉需求预测信息包括对最适土壤湿度值范围和最适灌溉时长的需求预测信息；灌溉执行步骤：根据所述灌溉需求预测信息调用灌溉执行机构进行灌溉，并根据预设的阈值和规则判断机制对灌溉过程进行实时监控和调整。该技术方案能够更精准的进行自动化灌溉。