摘要
本发明公开一种基于人体骨骼关键点的泳池溺水检测方法,首先运用先进的人体关键点检测模型对视频流进行实时分析,定位人体关键点。随后借助多目标跟踪模型区分多个游泳者并进行持续跟踪,捕捉每一位游泳者在时间序列中的动态变化,从而获取人体的运动轨迹。最后通过动作识别模型对提取的人体关键点特征进行深度分析,以判断是否存在溺水迹象。本发明的溺水检测方案不仅能够实时监测并准确识别溺水情况,还显著提升了检测效率、精确度及模型的泛化性能,为泳池安全监控提供了更为可靠的技术支持。
技术关键词
泳池溺水检测方法
人体骨骼关键点
卷积模块
网络模块
注意力
置信度阈值
特征提取模块
卡尔曼滤波器
轨迹
图像
空间金字塔池化
人体关键点
匈牙利算法
泳池安全监控
检测头
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能算法模型
穿戴设备
测试题
注意力
数据采集模块
智能电表寿命预测
寿命预测模型
历史运行数据
多头注意力机制
对抗性
知识图谱推理方法
实体
关系
上下文语义信息
邻居
补全方法
联合损失函数
紧固件
深度学习模型训练
分辨率