基于KAN卷积的近红外光谱玉米油脂的定量预测方法及系统

本发明属于玉米检测技术领域，公开了一种基于KAN卷积的近红外光谱玉米油脂的定量预测方法及系统，包括获取玉米的近红外光谱数据并进行预处理；将光谱数据划分为多个窗口，计算每个窗口对预测目标的贡献度，根据贡献度选择窗口，对选择窗口内的光谱数据进行特征提取，获得低维潜在表示，对低维潜在表示进行重构，获得重构潜在表示；利用改进的KAN卷积网络对重构潜在表示进行特征提取，获得综合特征，基于综合特征对玉米油脂进行定量预测；定义损失函数，优化模型参数，获得训练好的预测模型。本发明基于Kolmogorov‑Arnold网络建构KAN卷积网络，结合自编码器和移动窗口波段选择技术，建立高效的预测算法，提高了预测精度和泛化能力，同时也减少了过拟合的风险。