摘要
本发明涉及通信干扰检测技术领域,具体公开了一种基于OFDM通信系统的干扰检测方法,包括:S1、信号预处理,S2、时频联合分析,S3、构建深度学习模型,S4、多干扰源定位,S5、智能干扰抑制和S6、干扰信息反馈;本发明通过三阶累积量等高阶谱分析方法,可以有效区分高斯噪声和非高斯干扰,能够捕捉复杂信号的非线性特征,显著提高对复杂干扰的检测准确率;卷积神经网络与长短期记忆网络的结合能够自动提取干扰信号中的复杂特征,提供更准确的干扰类型分类,利用波束形成算法和多天线阵列技术,能够精确定位多个干扰源的位置,通过空时联合估计方法,在面对多个干扰源的情况下,定位精度得到了显著提升。
技术关键词
OFDM通信系统
干扰检测方法
长短期记忆网络
信号
强化学习算法
非线性特征
深度学习模型训练
干扰检测技术
卡尔曼滤波
天线阵列技术
联合估计方法
短时傅里叶变换
MIMO技术
谱分析方法
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波束
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