摘要
本申请公开了一种多发性骨髓瘤患者的病历数据分类方法及相关设备。在上述方法中,首先获取待分类的多发性骨髓瘤(MM)患者初诊时的病历数据;再将病历数据输入至评分模型中,获得MM患者的评分;最后根据MM患者的评分和心脏淀粉样变性(CA)结果表,确定MM患者对应的心脏淀粉样变性类型的分类结果,所述分类结果包括以下之一:非心脏淀粉样变性类型、疑似心脏淀粉样变性类型和心脏淀粉样变性类型。在此过程中,利用评分模型获得具有CA特征的评分,再根据评分和CA结果表,确定MM患者对应的心脏淀粉样变性类型的分类结果,以判断出是否属于MM合并CA患者,并且利用评分模型可以提高分类心脏淀粉样变性类型的效率和准确性。
技术关键词
病历
多发性骨髓瘤患者
超声心动图
多元逻辑回归模型
心脏
变量
数据分类方法
积液
指标
心肌损伤标志物
工作特征
数据分类装置
肥厚型心肌病
染色
可读存储介质
曲线
存储计算机程序
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实体识别方法
多层LSTM模型
自然语言
文本
数学
心脏病预测方法
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有效性分析方法
大数据
数据分析技术
周期
电子病历
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非人灵长类动物
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造模方法
动物模型构建